Yitianlifei Chen Ning：AI理性筹码是中国的绝佳机会
作者：bet356官网首页日期：2025/08/08 浏览：
◎记者李Xingcai
当早晨的第一个阳光穿过明智的窗帘时，AI助手根据睡眠数据安排了内部温度和水分时，厨房机器人准备了定制早餐，通勤飞机证实了通过自然语言接触的路线 - 这不是科幻小说场景，而是2030年，在CEO的眼睛，主席的眼睛，主席，主席和椅子上。 Yuntian Lifei。实现这一切的关键之一是AI推理芯片。
“ 2030可能是通用人工智能（AGI）基本崩溃的一点，也是第四次工业革命的真正里程碑节点。在AI的推理期间，Yitan Lifei升级了公司的方法，并完全专注于AI芯片。”最近，陈宁在接受来自Shanghai Securities新闻的记者的采访时说，将来，该公司将进一步增加对AI芯片研究和开发和生态布局的投资，这将使SOL置于SOLID AGI时期的技术和工业基金会。
谈到产品布局和研发的开发，陈宁宣布，该公司将在未来几年内推出第二代和第三代计算机块体系结构。其中，第二代计算构建块将在五个方面继续变化。以这种方式创建的新的大型培训模型和促销活动可以满足大型模型和混合专家模型（MOE）的概念，能源效率和有效性要求的最终效率，该模型（MOE）在嵌入式，计算边缘，体现的智能和云推理上。
AI将是文明变化的巨大变化
关键是实施商业化
蒸气，电气和内燃机，信息技术和自动化已经建立了人类的前三个工业革命。如今，人工智能（AI）被广泛认为是“第四座暗物的领导者”里亚尔革命”和“第二机器革命”。
“ 2030可能是落入Agi的主要成功和第四工业革命中真正的里程碑节点的一点。”说到AI的发展，Chen Ning认为，目前，人类站在第四次工业革命的门槛上，并且经历了由AI引起的文明的重大变化。
Chen Ning解释说，其背后的基本逻辑是：2022年11月30日，Openai启动了Malmy Chatgpt语言模型，基于-Depth研究，通用人工智能的开门，AI应用程序还进入了“行业 +行业”的“行业 + AI”开发阶段。
文明的重大变化如何？ “真正的关键在于建立AI商业化和工业化的巨大实施。”陈宁说，过去，世界各地的巨型AIS着重于训练非常强大的AI模型来占据大型模型的强制性高度。现在t帽子端侧AI很快就实施了，人们开始更加关注AI的行业，情况和人口可以授权的能力。
“大卫发明了灯泡，但爱迪生增强了灯泡，降低了使用成本，以及交流交付和分销网络的那尤多人，以便真正的力量实际上就会出现。” Chen ning以它为例，并说，仅通过删除实验室，将其作为一种产品，商品，并将其置于行业中，就可以改变技术和工业的生产力，并改善了生产力，并改善了产品的水平。
随着应用程序方案中AI的逐步实施，AI推理已成为Merkadopocus的新问题。陈宁说：过去十年是一个巨大的模型下沉的时期，Nvidia的GPU支持了整个AI训练期。但是从2025年上半年开始，DeepSeek开源驱动全球人工智能进入推理时期D申请；将来，AI推理市场的规模（云侧推断和终端推断）将大于AI培训市场。
根据MarketSandMarkets的报告，全球AI市场市场规模预计在2025年为1.0615亿美元，预计2030年将达到2549.8亿美元，复利年度增长率为2025年至2030年。2032。
“ AI理性的筹码和人工智能推理，敲响了第四次工业革命的大门。” Chen Ning解释说，当电费到达时，没有人注意使用哪种发电厂，但是人们关注机器能量的数量和消耗。同样，在AI期间，大型模型导致AI技术渗透了数千个行业，并且芯片和AI设备在应用程序方案中实施AI的关键。
推理需求爆炸了
中国面临两个主要机会
自开始时在DeepSeek驱动的AI大型模型应用程序的驱动下，G的G加速了，并且AI PC，AI可穿戴设备和AI代理等终端AIS迅速成为行业和资本市场的热门地区。
“ 2025年是从培训期到推理期间AI的第一年，它也标志着AI的深度从实验室到工业应用。我认为，五年来，将有一个“ iPhone”时期的人工智能时期。”陈宁举了一个例子。五年前，浮雕的智能机器人只能执行预设的说明。现在，通过Yuntian Life的DeepEdge10芯片的Waytan，它将实时理解模糊的指示，并做出独立的决策和计划行动。它的背后是AI推理计算能力的成功，它使大型从云到终端的大型模型的能力下沉。
陈宁认为，AI是中国科学和技术文明与S的交集的机会和突破世界上的技术和技术。 AI芯片是关键，AI推理是发展中国人工智能行业的主要机会。
“具有AI模型，各种AI和AI芯片算法的AI技术，因为核心将在未来五年内重新定义所有电子产品，这对中国来说是一个很好的机会。”陈宁（Chen ning）期待终端AI的发展，从可穿戴设备的各种智能终端的可穿戴设备（例如智能手机）中的hanggangs，直到扫描机器人，各种家用电器，电动车辆，人形机器人，人形机器人，低五年，甚至过度应用和个人助手，以提供各种风景。
如何推动未来的世界早些时候？
“需要谈论中国面临的第二个主要机会 - AI推理筹码。” Chen Ning介绍了在实施端侧AI时，有必要开发强大，高效且廉价的AI推理计算能力网络。他们其背后的核心是：从终端到边缘的各种大量计算云中芯片的AI推理的大幂。
需要解释的背景是在AI培训芯片方面，NVIDIA是一位著名的全球垄断者，而Pithe Main GPU路线正处于领先地位。但是，在AI推理芯片的“新兴应用”市场中，全球市场仍然分散，技术路线不同，并且市场需要更多的本地适应和服务。这正是中国芯片公司的机会和专业知识。
“如果中国的技术想排除第四次工业革命，那么关键是AI芯片，这也是全球技术竞争的重点。中国的好处在AI和AI的推理和AI推理领域。” Chen Ning说，自建立以来，Yuntian Lifei一直固定在芯片市场的AI推理中。在过去的两年中，越来越多的国内芯片公司从AI培训市场向AI培训市场和AI的发展，探索了AI推理市场增长的臀部。
目前，中国有一组由Yuntianlifei，Cambrian，Haiguang Information等代表的芯片公司，并在AI推理芯片领域做出了巨大的发展。
例如，在过去的11年中，Yuntian Lifei已经开发并使用了第五代神经网络处理器芯片，丰富的矩阵产品的雨水以及从IP到芯片模块的整个链条，软件堆栈上的算法以及从多模态大型模型到AI应用程序的算法。
In terms of hardware products, Yuntian lifei launched three soc series chips, including deep-boundary for edge computing, deep-double for cloud computing power reasoning, and shenqing for physical Ai such as robots, and has created components and platforms such as Tianxing, tannshu, Tianzhan, and Tianxin, forming a Series of Edge Computing and Inference Computing EquIPment clusters, sUCH作为多合一的机器和计算计算簇，并开发了AI产品，例如Luka AI相机机器。
Chen Ning承认，国内AI芯片公司确实面临着一些暂时的挑战和困难，例如生产和生态能力，但它们也面临着主要的市场机会。国内芯片公司可以通过异质包装，多节点互连和其他技术来弥补自己的缺点，从而使芯片可以在更好的过程中实现相同的性能。
专注于AI芯片
“工业闭环”催化性能
在2025年世界人工智能会议（WAIC 2025）期间，Yuntian Lifei宣布将重点放在AI芯片上，将来会在三个基础的计算边缘，云模型推理和体现的智能上开发国内计算能力“加速器”。
Chen Ning提出，从2014年到2022年，Yuntian Lifei专注于Cre芯片和应用情况的不同边缘，这是小型模型的天然产物。随着AI Big Model的出现，该公司迅速升级了其开发策略，并于2023年发布了AI Chip Edge10，这可能与扩展各种大型模型的扩展以及穿透消费者和企业应用程序兼容。
在AI芯片中，Yuntian Lifei还开始了一条技术路线，与NVIDIA GPU不同。
“ 2009年，我们将整个张量处理器（TPU）设计过程带到了中国，该过程成为中国最早开始这项技术路线的芯片制造商之一。” Chen Ning提出，自2015年以来，Yuntian Lifei开设了Noarnetwork独立的研究与开发网络处理器（NPU）芯片的开发，从Nova100到Nova500推出了一系列NPU，并支持Nova400的GPT预培训的大型型号，从而实现了Mass DeepEdgeEdge10的当前产品。 “依靠第五代NOVA500 PROCEssor平台，它可以更好地支持具有数万亿级参数的大型模型，并且可以为具体的智能提供端到端的运动模型。” Chen宣布。
众所周知，在AI和大型模型的开发中，高端计算功率芯片已成为全球竞争的重点之一，制造晶圆和生产能力的先进过程已成为开发AI芯片和芯片公司的最大“绊脚石”。
“ 2020年5月，Yuntian Lifei做出了战略决定：在Batay sa antas antas ng Teknolohiya ng Proseso sa oras na Iyon上，Pinasimunuan ankith ankith ankitekitekitekitektura ng ng'计算动力阻止了ang angagbuti ng ng计算。 Ang pagsasalita ng mga isyu sa kapasidad ng produksyon, ipinakilala ni Chen Ning na bilang unang kumpanya ng disenyo ng chip na nagpatibay ng mga advanced na proseso ng proseso ng domestic, na may suporta ng arkitektura na "Computing Power Building由Yuntian Lifei发起的AI芯片计算能力的块”，达到了8T至256T的范围。
据报道，Yuntian Lifei的丝毫规格可以通过C2C（芯片至芯片）连贯性实现灵活的拓扑，主要针对基于AIOIOT的市场。 Edge10和Edge10 Max可以满足不同的侧面计算需求。 Yhanian Lifei Edge200是专为大型羞耻模型而设计的大量强度计算。在Edge200上开发的深圆顶X6000网状加速卡具有强大的视频和解码，并且可以通过网格互连实现更大的计算功率池，以实现Hybrid Expert（MOE）模型的巨大理解任务。配备Edge200的多合一机器可以部署Devaimentek全样版本610B大型型号。
记者发现，自2023年的Yuntian Life assoproucuce Edge10芯片以来，它在许多场景中都使用了，包括嵌入式场景（例如机器人，无人机和侧面训练盒）和所有MachinES，将公司在第一季度的收入提高到168.23％。
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