“按规则引领”的仿人机器人具有重大现实意义
作者：365bet网页版日期：2025/10/16 浏览：
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人形机器人共享统一的“数据语言”。在近日举行的2025浦江创新论坛分论坛上，上海发布了首个体现标准数据集数据平台和仿人机器人数据集标准。该标准通过建立一套可互操作的数据采集、标注和存储规范，为仿人机器人行业构建统一的数据“度量衡”，使不同主体的数据可以按照同一标准进行转移和应用，为具身智能国际标准贡献“中国方案”。
同时，国家机器人检测评价中心（总部）还颁发了首批仿人机器人数据集CR产品认证（中国机器人产品认证）证书致远创新（上海）科技有限公司（以下简称“致远”）等3家公司。这一步标志着标准数据在工业应用中得到权威认可，我国在仿人机器人数据集标准化、质量评价和工业应用方面迈出了重大一步。
高质量、多样化的数据集是仿人机器人实现具身智能的主要“燃料”，而数据标准是“燃料”的基础。笔者认为，一系列标准平台和认证的发布对于人形机器人的产业化具有三重意义。
一是为协同共生的产业生态发展提供基础支撑。目前，仿人机器人的竞争已从“硬件参数竞争”转向“数据生态对决”，标准化是激活数据价值的要求。长期以来，在行业缺乏数据标准化认证和通用研发平台，分类编码、数据标注、格式和管理规范等方面的不一致已成为实体智能产业落地的瓶颈。这种“数据孤岛”不仅让企业“重复发明轮子”，增加研发成本，而且阻碍了创新理念和技术大规模应用的协同。一位行业专家曾向笔者描述：“机器人没有统一的数据标准，就像新能源汽车没有统一的充电规范一样。各个厂家使用不同接口的充电桩，无法形成行业发展的合力。”
此次发布的仿人机器人数据标准明确了分类编码、数据标注、质量分析、存储格式等基本要求，建立了统一的“数据”。“ta语言”对于行业来说：一方面让不同机构的数据共享兼容，打破“数据孤岛”；另一方面也降低了中小厂商的研发门槛，让他们更加专注于产品创新的核心算法。
在此基础上，国内首个体现智能标准化数据集平台“浦江
其次，为仿人机器人在多种场合的应用奠定了基础。人形机器人的价值最终还是要在具体的应用场景中实现。然而，不同的应用场景对训练数据的要求存在显着差异：工业场景需要高精度的装配操作数据，家庭场景需要贴近生活的交互行为数据，医疗场景对安全规范数据的需求显着。过去，由于缺乏统一标准，企业往往分散在各地。采集和训练不仅需要较高的投入，而且往往会导致机器人因数据质量不一致而“水土不服”，难以实现大规模应用。
此次发布的标准数据集平台涵盖多场景数据分类和质量评价标准。在背书CR数据的实用性的同时，让企业可以直接获取符合场景需求的“跟随数据”，大幅降低场景适配成本。例如，致远世界数据集依托自建的3000多平方米的采集工厂和实验基地，打造了家居、工业等5个主场景，以及数百个子场景、3000多个条目。未来，致远还将开放标准数据能力，构建行业生态圈。在全国仿人机器人培训基地建设的热潮中，这样的标准数据集也将成为行业发展的动力。无疑发挥着基础性作用。
三是推动我国在全球仿人机器人竞赛中实现“领先规则”。我国此时推出的“标准+认证”组合已经形成了差异化优势。中国制造业场景丰富度、服务需求多元化领先全球，这为数据采集提供了天然的“场景红利”。标准整合后，有望形成全球最多元化的机器人数据生态系统。更重要的是，机器人数据的自主可控性与芯片和操作系统一样重要。标准化认证从源头构筑数据安全的巨人防线，减少对国外数据集的依赖，保障产业发展的安全，推动我国仿人机器人产业在全球竞争中实现从参与者到领导者的跨越。
我国仿人机器人产业正在构建统一的数据“度量衡”，重构产业生态。标准数据集平台和CR认证体系的建立，打通了长期存在的“数据孤岛”，让多模态数据在生产和应用中高效流通。笔者认为，这场围绕标准的数据革命将为人形机器人生态的大规模落地和发展注入强劲动力，开启人机协作的新时代。
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